Webinar | Een moderne datafundering opzetten: de gids voor data leaders die de juiste keuzes willen maken

Een moderne datafundering bouwen is belangrijker dan ooit. Niet alleen om bij te blijven met wat er mogelijk is op vlak van data en AI, maar ook om te voldoen aan de steeds hogere verwachtingen van bedrijven vandaag.

In een webinar van 40 minuten die we onlangs deelden, leg ik de essentie van een moderne datafundering uit. Het komt neer op twee cruciale punten: hoe versterk je je datainfrastructuur, en hoe bouw je het juiste datateam uit als data- of analyticslead?

De lessen komen uit jarenlange ervaring met bedrijven die worstelen met infrastructuurkeuzes, cloudoplossingen en het vertalen van data naar inzichten. En die lessen kunnen nu jouw gids zijn bij het uitbouwen van je eigen datafundament.

Waarom jouw datafundering ertoe doet

We verzamelen vandaag meer data dan ooit—of je nu in retail, e-commerce, leisure of productie zit. Maar ruwe data is lawaai. De kwaliteit van je fundering bepaalt of je dat lawaai kan omzetten in actiegerichte inzichten.

Zonder de juiste infrastructuur blijf je achter. Of erger: je mist kansen die alleen zichtbaar worden met de juiste, goed gestructureerde data.

Veel bedrijven zitten vast in oude systemen en versnipperde architecturen. Ik zie het vaak: teams die vechten met gefragmenteerde tools, gebouwd in een tijd waarin schaalbaarheid geen issue was. Hier komt een moderne fundering in beeld.

Hoe ziet zo’n fundering eruit?

• Cloud-native infrastructuur: Wie nog draait op on-premise, zit vast. Cloud-native werken betekent flexibiliteit én schaalbaarheid. Denk aan Google Cloud, AWS of Azure: geen gedoe met hardware, wel directe toegang tot de tools die moderne dataflows mogelijk maken.
• Multi-cloud strategieën: je hoeft je niet vast te pinnen op één provider. Combineer wat werkt: AWS voor data lakes, Google Cloud voor AI, Azure voor integraties. Het is geen alles-of-nietsverhaal meer.
• Verwerkingskracht: je moet niet enkel veel data aankunnen—ook nieuwe types data (zoals ongestructureerde info voor AI). Moderne tools zoals streamingtechnologie, data lakes en slimme warehouses helpen je om de snelheid én variêteit van data aan te kunnen.

Het juiste team bouwen

Zonder het juiste team blijft zelfs de beste infrastructuur onderbenut. In het webinar benadruk ik: technologie is belangrijk, maar mensen maken het verschil. Je hebt engineers nodig om data-pipelines te bouwen, maar ook analisten die inzichten kunnen vertalen naar actie.

Een succesvol team is cross-functioneel. De combinatie van technische kennis en business feeling is wat data omzet in beslissingen. In projecten waarin data-engineers samenwerkten met domeinexperten, zagen we die transformatie gebeuren.

AI is de toekomst, maar alleen met de juiste basis

AI is hot, en dat blijft nog wel even zo. Maar AI is geen wondermiddel. Het presteert alleen zo goed als de data én systemen waar het op draait. Wie investeert in AI zonder een betrouwbare datafundering, komt bedrogen uit.

Mijn advies: voor je AI-tools binnenhaalt, zorg dat je datafundament klopt. Geen losse eindjes, maar een solide basis die schaalbaar is.

Tot slot

Een moderne datafundering bouw je niet in één sprint. Het is een investering in de toekomst van je bedrijf. Naarmate data blijft groeien en technologie versnelt, moet jouw infrastructuur mee evolueren. En je team moet méér zijn dan een zijtak van IT.

Bedrijven die snel kunnen schakelen, gericht inzichten halen en met vertrouwen data-gedreven keuzes maken, zullen het verschil maken.

Ben jij een data leader die klaar is om op te schalen? Begin dan met je infrastructuur. Is ze flexibel genoeg? Kan je team ermee werken én er waarde uit halen?

In een volgende webinar tonen we hoe je zelf zo’n infrastructuur-audit uitvoert. Stay tuned op onze socials!