2024 Gids voor Retailers: Waar Zet je Slim In op Data & AI?

Bij Crunch hebben we in uiteenlopende sectoren al heel wat data-oplossingen gebouwd. En telkens weer zien we hetzelfde patroon: elk project doorloopt exact dezelfde stappen. Samen vormen ze wat wij de Data Chain noemen.

De Data Chain geeft een helder overzicht van hoe een typisch dataproject loopt: van businessvraag naar businesswaarde. We zouden je kunnen overstelpen met termen als data lakes, ETL-jobs, reinforcement learning of data mining. Maar liever bekijken we het zoals veel bedrijven hun werking bekijken: als een keten, een proces. En als échte Belgische firma doen we dat met een metafoor die ons aan het hart ligt: bier.

De drie manieren waarop data waarde creëert

Voor je een keten kunt analyseren, moet je weten wat je wilt maken. Je kunt verschillende bieren brouwen met dezelfde keten. Met data is dat net zo. Er zijn drie manieren waarop data echte impact maakt:

1. Beter beslissen – op harde feiten, niet op buikgevoel.
2. Slimmer werken – niet 5% efficiënter, maar écht beter.
3. Data monetizen – nieuwe inkomsten of diensten creëren.

Deze drie vormen je einddoel. De output van je data chain. Dáár zit je businesswaarde.

De Data Chain – stap voor stap

Net zoals bier brouwen volgt ook elk dataproject een vaste volgorde:

1. Kwalitatieve data – de juiste ingrediënten
   Water, gerst, hop en gist. Slechte ingrediënten? Slecht bier. Met data is het net zo. Je hebt de juiste datasets nodig, van goede kwaliteit, goed bewaard en toegankelijk. Big Data? Dat speelt vooral hier, bij de input. Maar massa's data hebben pas waarde als je ze goed verwerkt.
2. Data science – het brouwproces
   Je kunt top-ingrediënten hebben, maar zonder een meesterbrouwer geen topbier. Data science is waar het echt gebeurt: de juiste modellen, algoritmes, analyses. AI, ML, deep learning… klinkt indrukwekkend, maar het draait om vakmanschap. Bij Crunch beheerst ons team die kunst: we vertalen een businessvraag naar slimme technologie. Zit je nu nog in Excel? Dan valt er nog véél winst te halen.
3. Dashboards & tools – botteling en distributie
   Een topbier in een vuil flesje? Zonde. In data werkt het net zo. Inzichten brengen pas waarde als je ze begrijpelijk maakt voor de mensen die ermee aan de slag moeten. Of het nu een dashboard is of een AI-model dat automatisch optimaliseert: gebruiksgemak is cruciaal. Je moet begrijpen wat er gebeurt en waarom.
4. Business impact – een fris pintje
   Het begin- én eindpunt van elk project. Uiteindelijk telt: creëert dit echt waarde? Zoals je geen bier brouwt zonder te weten wat je klanten willen, begin je ook geen dataproject zonder heldere doelstelling. Start dus niet vanuit technologie, maar vanuit je businessdoel. Dat is waar de echte waarde zit – net zoals bij het internet niet de tech zelf maar de toepassingen (streaming, shopping, messaging) het verschil maakten.

Wat moet je onthouden?

Bedrijven bekijken vaak elke stap apart. En missen dan expertise in minstens één schakel. Maar een ketting is zo sterk als de zwakste schakel. Identificeer je bottleneck, en werk gericht.

Iedereen kan bier brouwen. Maar topbier? Daarvoor heb je ervaring nodig. Dus als je het team nog niet hebt, nog geen ervaring met succesvolle cases en nog geen duidelijke datastrategie? Begin klein. Leer al doende. Bouw stelselmatig op.

Grote, ongecoördineerde investeringen leiden vaak tot frustratie en stilstand. En dat zou zonde zijn. Want dan mis je de échte kansen.

Conclusie

Impact creëren met data vraagt focus. Maar met een helder overzicht zoals de Data Chain hou je het grote plaatje voor ogen.Bepaal welk bier je wilt brouwen. Zorg voor de beste ingrediënten. Leer het vak. Verpak het goed. En proef het verschil. Liever bespreken met een pintje erbij? Altijd welkom.