Geen tijd te verliezen: Roompot en Landal GreenParks versnellen hun data- en AI-adoptie met een toekomstvast dataplatform en scherpe dashboards voor het management

Ontdek hoe de CIO en Director of Data & Infrastructure van Roompot en Landal GreenParks, samen met de data engineers en data scientists van Crunch, een toekomstvast dataplatform en cruciale dashboards voor het topmanagement uitrolden.

Van performance reporting voor het topmanagement tot data-oplossingen voor de hele organisatie — met data & AI als katalysator.

Om duurzaam te blijven groeien, moest het team nóg bewuster investeren. Waar open je een nieuw park? Wat pas je aan in bestaande parken? Welke initiatieven verdienen prioriteit?

De uitdaging? Ook in turbulente tijden betrouwbare inzichten en rapporten genereren die snelle beslissingen mogelijk maken. Als marktleider met private equity aan boord is dat essentieel. Maar het was slechts een eerste stap richting een organisatiebreed ecosysteem waarin alle beslissers de juiste data en tools ter beschikking hebben.

Zoals veel bedrijven zochten Roompot en Landal GreenParks manieren om hun prestaties te verbeteren via data en AI. Alleen: het tekort aan experts en de locatie van de parken maakten die techtransformatie extra lastig.

De oplossing? Externe expertise inschakelen om een vastgoedgedreven organisatie te transformeren naar een datagedreven speler. Eén waar élk niveau, stap voor stap, toegang krijgt tot de juiste data en dashboards via robuuste, schaalbare en toekomstvaste infrastructuur en tools.
 

De basis op orde, mét directe businesswaarde

Bij Crunch geloven we sterk in een gefaseerde aanpak: eerst de databasics opzetten en het interne team versterken, terwijl we tegelijk al de eerste oplossingen lanceren die tastbare waarde en ROI tonen.

Als sparringpartner van de CIO en Director of Data & Architecture identificeerden we drie concrete use cases die we parallel ontwikkelden aan de sprintgewijze opbouw van een schaalbare, toekomstgerichte data-infrastructuur.

Zo legden we een brug tussen de businesswensen en de analyticsrealiteit — met oplossingen die vanaf dag één impact maken.
 

Oplossing in een notendop

Als vastgoedgerichte organisatie beschikte Roompot niet over een uitgebreid datateam om snel een toekomstbestendige infrastructuur op te zetten en data- & AI-oplossingen te introduceren. Daarom stelden wij een sprintgewijze aanpak voor, ondersteund door een allround extern datateam van Crunch-experts dat mee instond voor deze projecten:

• De gefaseerde uitrol van een Microsoft-first dataplatform, waarmee verspreide data binnen de organisatie gebundeld en toegankelijk gemaakt wordt voor de juiste mensen en tools.

• De ontwikkeling van een Trading Update Dashboard voor het topmanagement — met actuele en voorspellende inzichten in alle kritieke performancemetrics.

• Een brede set van voorspellende inzichten om bijvoorbeeld het marketingteam te helpen klantretentie te verhogen.

• De fundamenten leggen waarmee andere teams stapsgewijs zelf aan de slag kunnen met self-service analytics tooling.
 

Resultaten

Dankzij de samenwerking met Crunch kon het team van Roompot en Landal GreenParks zijn data- en AI-capaciteit snel opschalen — met directe impact. Door gedurende een langere periode een extern allround team van experts in te schakelen, omzeilden ze het moeilijke rekruteringsproces en bouwden ze stap voor stap hun technische én interne slagkracht uit.

Vandaag draait er een performant dataplatform in de kern van de organisatie. Het topmanagement én marketingteams nemen betere beslissingen dankzij doelgerichte dashboards.

Maar dit is nog maar het begin. Met deze aanpak kan het Data & Infrastructure Team steeds meer businessafdelingen voorzien van de juiste datasets en stelselmatig geavanceerdere dataproducten ontwikkelen.
 

Conclusie

Crunch hielp Roompot en Landal GreenParks om de kracht van data in te zetten om hun business te transformeren. Dankzij een sterk, toekomstvast dataplatform kon het team eerst impact maken op topniveau — met cruciale inzichten voor strategische beslissingen — en daarna stap voor stap ook andere teams laten profiteren van data- en AI-tools.