Slimme voorraad. Efficiënte uitgaven.
Hornbach, een van Europa’s grootste doe-het-zelfketens, stond voor een herkenbare uitdaging: Hoe hou je de rekken gevuld én de kapitaalkosten onder controle?
Hun antwoord? Slimmere forecasting. Met geavanceerde, AI-gedreven vraagmodellen schakelde Hornbach over van reactief naar proactief voorraadbeheer. Het resultaat: Betere voorraadallocatie, minder kapitaal vast in magazijnen, en klanten die vinden wat ze nodig hebben, precies op het juiste moment.
Geen overstock meer van trage verkopers. Geen last-minute bijvullingen.
Wel heldere signalen, betere planning en supplychainefficiëntie op basis van echte vraag.
Hoe Hornbach stock forecasting verfijnde en kapitaalkosten verlaagde
Hornbach, de doe-het-zelfreus, wilde volle rekken, minder stockouts en geen verspilde winkelruimte. Maar hun klassieke forecasting op basis van 8 weken verkoopdata schoot tekort. Het leidde tot overstock, geblokkeerde middelen en inefficiënte winkelindeling.
Daar kwam Crunch in beeld.
Wij ontwikkelden een AI-gestuurd forecastingmodel dat producten categoriseert op vraagpatroon (smooth, erratic, of lumpy) en scherper voorspelt waar het telt. Tegelijk vernieuwden we Hornbachs datastack naar een moderne infrastructuur.
Het resultaat?
- Minder kapitaal vast in overtollige voorraad
- Minder stockouts, betere beschikbaarheid in de winkel
- Slimmere aanvulling via gekoppelde stock-picking apps
- Nauwkeurigere voorspellingen, lagere foutenmarge
Geen glazen bol. Wel echte resultaten, gedreven door echte data.